Resumen
El presente artículo expone la génesis, arquitectura e impacto de la Ecología de Investigación-Diseño Transdisciplinar (EIDT), una propuesta metodológica original desarrollada para superar la dicotomía entre la investigación social crítica y la investigación técnica educativa en el aula de química de la educación media pública bogotana, radicalmente atravesada por la Inteligencia Artificial Generativa. Objetivo: Presentar los fundamentos epistemológicos, la arquitectura metodológica de seis fases y los hallazgos empíricos de la EIDT como marco metodológico original para la investigación en sistemas educativos complejos de la era algorítmica. Metodología: La EIDT emergió de una investigación doctoral contextualizada en el aula de química de dos instituciones educativas distritales (IED) de Bogotá (localidades 4 y 15), cuyo diagnóstico inicial evidenció tres crisis estructurales: ceguera unidisciplinar, brecha de equidad sociotecnológica y uso acrítico de las herramientas generativas en los procesos de enseñanza y aprendizaje de la química. El estudio involucró 100 estudiantes de ciclo V, seis docentes co-investigadores de ciencias naturales, cuatro directivos y once mujeres del programa de educación flexible Manzanas del Cuidado, entre marzo y octubre de 2025. La metodología articula dialécticamente la Investigación-Acción Participativa y la Investigación Basada en Diseño bajo la lógica del Tercero Incluido de Nicolescu (1994), desplegando seis fases recursivas de morfogénesis, mecanismos de vigilancia epistemológica en el Ciber-Espacio-Tiempo y una Matriz de Gestión de Incertidumbre. Resultados: La evaluación mediante escalas pre/post y rúbricas analíticas confirma la pertinencia ecológica del modelo: el 78 % de los estudiantes supera la subordinación algorítmica, el 90 % alcanza altos niveles de criticidad epistémica y el 89 % integra química, ecología y ética en retos socioambientales territoriales. Conclusión: Se concluye que la EIDT constituye una contribución metodológica original para la investigación educativa en entornos complejos de la era algorítmica, al demostrar que el método puede ser tan recursivo, adaptativo y situado como el sistema que investiga.
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